Nacos注册中心

国内公司一般都推崇阿里巴巴的技术，比如注册中心，SpringCloudAlibaba也推出了一个名为Nacos的注册中心。

认识Nacos

Nacos是阿里巴巴的产品，现在是SpringCloud中的一个组件。相比Eureka功能更加丰富，在国内受欢迎程度较高。

官方指导文档：https://nacos.io/zh-cn/docs/quick-start.html。

版本选择：https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/wiki/版本说明。

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安装Nacos

Windows安装

开发阶段采用单机安装即可。

在Nacos的GitHub页面，提供有下载链接，可以下载编译好的Nacos服务端或者源代码：

GitHub主页：https://github.com/alibaba/nacos

GitHub的Release下载页：https://github.com/alibaba/nacos/releases

本demo采用1.4.1.版本的Nacos：

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将这个包解压到任意非中文目录下：

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Nacos的默认端口是8848，如果你电脑上的其它进程占用了8848端口，请先尝试关闭该进程。

如果无法关闭占用8848端口的进程，也可以进入nacos的conf目录，修改配置文件中的端口：

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修改其中的内容：

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启动非常简单，进入bin目录，然后执行命令即可：

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startup.cmd -m standalone

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在浏览器输入地址：http://127.0.0.1:8848/nacos访问。

默认的账号和密码都是nacos。

Linux安装

Linux或者Mac安装方式与Windows类似。

Nacos依赖于JDK运行，索引Linux上也需要安装JDK才行。

上传安装包，如图，选择tar.gz：

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上传到Linux服务器的某个目录，例如/usr/local/src目录下：

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命令解压缩安装包：

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tar -xvf nacos-server-1.4.1.tar.gz

然后删除安装包：

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rm -rf nacos-server-1.4.1.tar.gz

目录中最终样式：

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目录内部：

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端口配置与windows中类似

在nacos/bin目录中，输入命令启动Nacos：

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sh startup.sh -m standalone

nacos服务注册

Nacos是SpringCloudAlibaba的组件，而SpringCloudAlibaba也遵循SpringCloud中定义的服务注册、服务发现规范。因此使用Nacos和使用Eureka对于微服务来说，并没有太大区别。

主要差异在于：

  • 依赖不同
  • 服务地址不同

引入依赖

在cloud-demo父工程的pom文件中的<dependencyManagement>中引入SpringCloudAlibaba的依赖：

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<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
    <version>2.2.6.RELEASE</version>
    <type>pom</type>
    <scope>import</scope>
</dependency>

然后在user-service和order-service中的pom文件中引入nacos-discovery依赖：

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<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>

注意：不要忘了注释掉eureka的依赖。

配置nacos地址

在user-service和order-service的application.yml中添加nacos地址：

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spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848

注意：不要忘了注释掉eureka的地址

重启微服务后，登录nacos管理页面，可以看到微服务信息：

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服务分级存储模型

一个服务可以有多个实例，例如我们的user-service，可以有:

  • 127.0.0.1:8081
  • 127.0.0.1:8082
  • 127.0.0.1:8083

假如这些实例分布于全国各地的不同机房，例如：

  • 127.0.0.1:8081，在上海机房
  • 127.0.0.1:8082，在上海机房
  • 127.0.0.1:8083，在杭州机房

Nacos就将同一机房内的实例 划分为一个集群。

也就是说，user-service是服务，一个服务可以包含多个集群，如杭州、上海，每个集群下可以有多个实例，形成分级模型，如图：

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微服务互相访问时，应该尽可能访问同集群实例，因为本地访问速度更快。当本集群内不可用时，才访问其它集群。例如：

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杭州机房内的order-service应该优先访问同机房的user-service。

给user-service配置集群

修改user-service的application.yml文件，添加集群配置：

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spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848
      discovery:
        cluster-name: HZ # 集群名称

重启两个user-service实例。

我们再次复制一个user-service启动配置，添加属性：

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-Dserver.port=8083 -Dspring.cloud.nacos.discovery.cluster-name=SH

启动UserApplication3后再次查看nacos控制台：

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同集群优先的负载均衡

默认的ZoneAvoidanceRule并不能实现根据同集群优先来实现负载均衡。

因此Nacos中提供了一个NacosRule的实现，可以优先从同集群中随机挑选实例。

1）给order-service配置集群信息

修改order-service的application.yml文件，添加集群配置：

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spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848
      discovery:
        cluster-name: HZ # 集群名称

2）修改负载均衡规则

修改order-service的application.yml文件，修改负载均衡规则：

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userservice:
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.alibaba.cloud.nacos.ribbon.NacosRule # 负载均衡规则

当本地集群无user-service健康实例会访问别的集群，此时order-service会跨集群访问但会提示警告信息，方便运维人员排查错误：

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权重配置

实际部署中会出现这样的场景：

服务器设备性能有差异，部分实例所在机器性能较好，另一些较差，我们希望性能好的机器承担更多的用户请求。但默认情况下NacosRule是同集群内随机挑选，不会考虑机器的性能问题。

因此，Nacos提供了权重配置来控制访问频率，权重越大则访问频率越高。

在nacos控制台，找到user-service的实例列表，点击编辑，即可修改权重（默认权重为1，数值越小访问概率越小）：

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注意：如果权重修改为0，则该实例永远不会被访问

环境隔离

Nacos提供了namespace来实现环境隔离功能。

  • nacos中可以有多个namespace
  • namespace下可以有group、service等
  • 不同namespace之间相互隔离，例如不同namespace的服务互相不可见

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创建namespace

默认情况下，所有service、data、group都在同一个namespace，名为public：

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我们可以点击页面新增按钮，添加一个namespace，命名空间ID留空会使用uuid自动生成：

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就能在页面看到一个新的namespace：

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给微服务配置namespace

给微服务配置namespace只能通过修改配置来实现。

例如，修改order-service的application.yml文件：

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spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848
      discovery:
        cluster-name: HZ
        namespace: 1e5db315-08c5-4ebd-a733-7c25bdaad8c3 # 命名空间，填ID

重启order-service后，访问控制台，可以看到下面的结果：

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此时访问order-service，因为namespace不同，会导致找不到userservice实例，控制台会报错：

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01-13 22:28:39:346 ERROR 13372 --- [nio-8080-exec-2] o.a.c.c.C.[.[.[/].[dispatcherServlet]    : Servlet.service() for servlet [dispatcherServlet] in context with path [] threw exception [Request processing failed; nested exception is java.lang.IllegalStateException: No instances available for userservice] with root cause

Nacos与Eureka的区别

Nacos的服务实例分为两种l类型：

  • 临时实例：如果实例宕机超过一定时间，会从服务列表剔除，默认的类型。

  • 非临时实例：如果实例宕机，不会从服务列表剔除，也可以叫永久实例。

配置一个服务实例为永久实例：

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spring:
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        ephemeral: false # 设置为非临时实例

Nacos和Eureka整体结构类似，服务注册、服务拉取、心跳等待，但是也存在一些差异：

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  • Nacos与eureka的共同点

    • 都支持服务注册和服务拉取
    • 都支持服务提供者心跳方式做健康检测

  • Nacos与Eureka的区别

    • Nacos支持服务端主动检测提供者状态：临时实例采用心跳模式，非临时实例采用主动检测模式
    • 临时实例心跳不正常会被剔除，非临时实例则不会被剔除
    • Nacos支持服务列表变更的消息推送模式，服务列表更新更及时
    • Nacos集群默认采用AP方式，当集群中存在非临时实例时，采用CP模式；Eureka采用AP方式

Nacos配置管理

Nacos除了可以做注册中心，同样可以做配置管理来使用。

统一配置管理

当微服务部署的实例越来越多，达到数十、数百时，逐个修改微服务配置就会让人抓狂，而且很容易出错。我们需要一种统一配置管理方案，可以集中管理所有实例的配置。

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Nacos一方面可以将配置集中管理，另一方可以在配置变更时，及时通知微服务，实现配置的热更新。

在nacos中添加配置文件

如何在nacos中管理配置呢？

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然后在弹出的表单中，填写配置信息：

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注意：项目的核心配置，需要热更新的配置才有放到nacos管理的必要。基本不会变更的一些配置还是保存在微服务本地比较好。

从微服务拉取配置

微服务要拉取nacos中管理的配置，并且与本地的application.yml配置合并，才能完成项目启动。

但如果尚未读取application.yml，又如何得知nacos地址呢？

因此spring引入了一种新的配置文件：bootstrap.yaml文件，会在application.yml之前被读取，流程如下：

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1）引入nacos-config依赖

首先，在user-service服务中，引入nacos-config的客户端依赖：

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<!--nacos配置管理依赖-->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
</dependency>

2）添加bootstrap.yaml

然后，在user-service中添加一个bootstrap.yml文件，内容如下：

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spring:
  application:
    name: userservice # 服务名称
  profiles:
    active: dev #开发环境，这里是dev 
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848 # Nacos地址
      config:
        file-extension: yaml # 文件后缀名

添加完成就可以把application.yml中的相似匹配删除：

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server:
  port: 8081

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/cloud-user?useSSL=false
    username: root
    password: qwer1234
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
#  application:
#    name: userservice
#  cloud:
#    nacos:
#      server-addr: localhost:8848 # nacos服务地址
#      discovery:
#        cluster-name: HZ # 集群
mybatis:
  type-aliases-package: com.roydon.order.entity
  configuration:
    map-underscore-to-camel-case: true

logging:
  level:
    com.roydon: debug
  pattern:
    dateformat: MM-dd HH:mm:ss:SSS

这里会根据spring.cloud.nacos.server-addr获取nacos地址，再根据

${spring.application.name}-${spring.profiles.active}.${spring.cloud.nacos.config.file-extension}作为文件id，来读取配置。

本例中，就是去读取userservice-dev.yaml：

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3）读取nacos配置

在user-service中的UserController中添加业务逻辑，读取pattern.dateformat配置：

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@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {

    @Value("${pattern.dateformat}")
    private String dateformat;
    
    @GetMapping("now")
    public String now(){
        return LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern(dateformat));
    }
    // ...略
}

在页面访问，可以看到效果：

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修改nacos配置文件，把日期格式改为如下所示：

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pattern:
  dateformat: MM-dd HH:mm

发布后重启userserice服务：

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配置热更新

我们最终的目的，是修改nacos中的配置后，微服务中无需重启即可让配置生效，也就是配置热更新。

要实现配置热更新，可以使用两种方式：

方式一

在@Value注入的变量所在类上添加注解@RefreshScope：

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方式二

使用@ConfigurationProperties注解代替@Value注解。

在user-service服务config包中，添加一个类，读取patterrn.dateformat属性：

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@Component
@Data
@ConfigurationProperties(prefix = "pattern")
public class PatternProperties {
    private String dateformat;
}

在UserController中使用这个类代替@Value：

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@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("user")
//@RefreshScope
public class UserController {

//    @Value("${pattern.dateformat}")
//    private String dateformat;

    @Resource
    private PatternProperties patternProperties;

    @GetMapping("now")
    public String now() {
//        return LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern(dateformat));
        return LocalDateTime
            .now()
            .format(DateTimeFormatter.ofPattern(patternProperties.getDateformat()));
    }

}

配置共享

其实微服务启动时，会去nacos读取多个配置文件，例如：

  • [spring.application.name]-[spring.profiles.active].yaml，例如：userservice-dev.yaml

  • [spring.application.name].yaml，例如：userservice.yaml

而[spring.application.name].yaml不包含环境，因此可以被多个环境共享。

下面我们通过案例来测试配置共享

1）添加一个环境共享配置

我们在nacos中添加一个userservice.yaml文件：

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2）在user-service中读取共享配置

在user-service服务中，修改PatternProperties类，读取新添加的属性：

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@Component
@Data
@ConfigurationProperties(prefix = "pattern")
public class PatternProperties {
    private String dateformat;
    private String envShare; // 共享配置读取
}

在user-service服务中，添加一个接口：

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@GetMapping("share")
public PatternProperties share() {
    return patternProperties;
}

3）运行两个UserApplication，使用不同的profile

修改UserApplication2这个启动项，改变其profile值：

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这样，UserApplication(8081)使用的profile是dev，UserApplication2(8082)使用的profile是test。

启动UserApplication和UserApplication2：

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可以看出来，不管是dev，还是test环境，都读取到了envSharedValue这个属性的值。

4）配置共享的优先级

当nacos、服务本地同时出现相同属性时，优先级有高低之分：

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搭建Nacos集群

Nacos生产环境下一定要部署为集群状态，详情见：

Feign远程调用

先来看我们以前利用RestTemplate发起远程调用的代码：

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存在下面的问题：

•代码可读性差，编程体验不统一

•参数复杂URL难以维护

Feign是一个声明式的http客户端，官方地址：https://github.com/OpenFeign/feign

其作用就是帮助我们优雅的实现http请求的发送，解决上面提到的问题。

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Feign替代RestTemplate

Fegin的使用步骤如下：

1）引入依赖

我们在order-service服务的pom文件中引入feign的依赖：

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<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

2）添加注解

在order-service的启动类添加注解@EnableFeignClients开启Feign的功能：

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3）编写Feign的客户端

在order-service中新建一个接口，内容如下：

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@FeignClient("userservice")
public interface UserClient {
    @GetMapping("/user/{id}")
    User findById(@PathVariable("id") Long id);
}

这个客户端主要是基于SpringMVC的注解来声明远程调用的信息，比如：

  • 服务名称：userservice
  • 请求方式：GET
  • 请求路径：/user/{id}
  • 请求参数：Long id
  • 返回值类型：User

这样，Feign就可以帮助我们发送http请求，无需自己使用RestTemplate来发送了。

4）测试

修改order-service中的OrderService类中的queryOrderById方法，使用Feign客户端代替RestTemplate：

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@Service
public class OrderService {

    @Resource
    private OrderMapper orderMapper;

    @Resource
    private UserClient userClient;

    public Order queryOrderById(Long orderId) {
        // 1.查询订单
        Order order = orderMapper.findById(orderId);
        // 2.使用Feign进行远程调用
        User user = userClient.findById(order.getUserId());
        // 3.封装user到order
        order.setUser(user);
        // 4.返回
        return order;

    }

//    @Resource
//    private RestTemplate restTemplate;

//    public Order queryOrderById(Long orderId) {
//        // 1.查询订单
//        Order order = orderMapper.findById(orderId);
//        // 2.利用Bean注册的RestTemplate发起http请求，查询用户
////        String url = "http://localhost:8081/user/" + order.getUserId();
//        // 替换eureka中userservice服务
//        String url = "http://userservice/user/" + order.getUserId();
//        User user = restTemplate.getForObject(url, User.class);
//        // 3.封装user到order
//        order.setUser(user);
//        // 4.返回
//        return order;
//    }

}

5）总结

使用Feign的步骤：

① 引入依赖

② 添加@EnableFeignClients注解

③ 编写FeignClient接口

④ 使用FeignClient中定义的方法代替RestTemplate

自定义配置

Feign可以支持很多的自定义配置，如下表所示：

类型 作用 说明
feign.Logger.Level 修改日志级别 包含四种不同的级别：NONE、BASIC、HEADERS、FULL
feign.codec.Decoder 响应结果的解析器 http远程调用的结果做解析，例如解析json字符串为java对象
feign.codec.Encoder 请求参数编码 将请求参数编码，便于通过http请求发送
feign.Contract 支持的注解格式 默认是SpringMVC的注解
feign.Retryer 失败重试机制 请求失败的重试机制，默认是没有，不过会使用Ribbon的重试

一般情况下，默认值就能满足我们使用，如果要自定义时，只需要创建自定义的@Bean覆盖默认Bean即可。

下面以日志为例来演示如何自定义配置。

1）配置文件方式

基于配置文件修改feign的日志级别可以针对单个服务：

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feign:  
  client:
    config: 
      userservice: # 针对某个微服务的配置
        loggerLevel: FULL #  日志级别

也可以针对所有服务：

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feign:  
  client:
    config: 
      default: # 这里用default就是全局配置，如果是写服务名称，则是针对某个微服务的配置
        loggerLevel: FULL #  日志级别

而日志的级别分为四种：

  • NONE：不记录任何日志信息，这是默认值。
  • BASIC：仅记录请求的方法，URL以及响应状态码和执行时间
  • HEADERS：在BASIC的基础上，额外记录了请求和响应的头信息
  • FULL：记录所有请求和响应的明细，包括头信息、请求体、元数据。

2）Java代码方式

也可以基于Java代码来修改日志级别，先声明一个类，然后声明一个Logger.Level的对象：

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public class DefaultFeignConfiguration  {
    @Bean
    public Logger.Level feignLogLevel(){
        return Logger.Level.BASIC; // 日志级别为BASIC
    }
}

如果要全局生效，将其放到启动类的@EnableFeignClients这个注解中：

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@EnableFeignClients(defaultConfiguration = DefaultFeignConfiguration .class)

如果是局部生效，则把它放到对应的@FeignClient这个注解中：

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@FeignClient(value = "userservice", configuration = DefaultFeignConfiguration .class)

Feign使用优化

Feign底层发起http请求，依赖于其它的框架。其底层客户端实现包括：

•URLConnection：默认实现，不支持连接池

•Apache HttpClient ：支持连接池

•OKHttp：支持连接池

因此提高Feign的性能主要手段就是使用连接池代替默认的URLConnection。

这里我们用Apache的HttpClient来演示。

1）引入依赖

在order-service的pom文件中引入Apache的HttpClient依赖：

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<!--httpClient的依赖 -->
<dependency>
    <groupId>io.github.openfeign</groupId>
    <artifactId>feign-httpclient</artifactId>
</dependency>

2）配置连接池

在order-service的application.yml中添加配置：

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feign:
  client:
    config:
      default: # default全局的配置
        loggerLevel: BASIC # 日志级别，BASIC就是基本的请求和响应信息
  httpclient:
    enabled: true # 开启feign对HttpClient的支持
    max-connections: 200 # 最大的连接数
    max-connections-per-route: 50 # 每个路径的最大连接数

总结，Feign的优化：

1.日志级别尽量用basic

2.使用HttpClient或OKHttp代替URLConnection

① 引入feign-httpClient依赖

② 配置文件开启httpClient功能，设置连接池参数

最佳实践

所谓最佳实践，就是使用过程中总结的经验，最好的一种使用方式。

观察可以发现，Feign的客户端与服务提供者的controller代码非常相似：

feign客户端：

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@FeignClient(value = "userservice", configuration = DefaultFeignConfiguration.class)
public interface UserClient {
    @GetMapping("/user/{id}")
    User findById(@PathVariable("id") Long id);
}

UserController：

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@GetMapping("{id}")
public User queryById(@PathVariable("id") Long id) {
    return userService.queryById(id);
}

有没有一种办法简化这种重复的代码编写呢？

继承方式

一样的代码可以通过继承来共享：

1）定义一个API接口，利用定义方法，并基于SpringMVC注解做声明。

2）Feign客户端和Controller都集成改接口

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优点：

  • 简单。
  • 实现了代码共享。

缺点：

  • 服务提供方、服务消费方紧耦合，不利于业务更迭。

  • 参数列表中的注解映射并不会继承，因此Controller中必须再次声明方法、参数列表、注解。

抽取方式

将Feign的Client抽取为独立模块，并且把接口有关的entity、默认的Feign配置都放到这个模块中，提供给所有消费者使用。

例如，将UserClient、User、Feign的默认配置都抽取到一个feign-api包中，所有微服务引用该依赖包，即可直接使用。

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基于抽取的最佳实践

1）抽取

新创建一个module，命名为feign-api。

在feign-api中然后引入feign的starter依赖

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<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

然后，order-service中编写的UserClient、User、DefaultFeignConfiguration都复制到feign-api项目中

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2）在order-service中使用feign-api

首先，删除order-service中的UserClient、User、DefaultFeignConfiguration等类或接口。

在order-service的pom文件中中引入feign-api的依赖：

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<!--feign-api-->
<dependency>
    <groupId>com.roydon</groupId>
    <artifactId>feign-api</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>

修改order-service中的所有与上述三个组件有关的导包部分，改成导入feign-api中的包

3）解决扫描包问题

UserClient现在在com.roydon.feign.clients包下，而order-service的@EnableFeignClients注解是在com.roydon.order包下，不在同一个包，无法扫描到UserClient。

方式一：

指定Feign应该扫描的包：

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@EnableFeignClients(basePackages = "com.roydon.feign.clients")

方式二：

指定需要加载的Client接口：

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@EnableFeignClients(clients = {UserClient.class})